来源：DeepHub IMBA本文约6400字，建议阅读12分钟在本文将演示 PyTorch 2.0新功能的使用，以及介绍在使用它时可能遇到的一些问题。PyTorch 2.0 发布也有一段时间了，大家是不是已经开始用了呢？PyTorch 2.0 通过引入 torch.compile，可以显着提高训练和推理速度。与 eagerly 模式相反，编译 API 将模型转换为中间计算图（FX graph），然后以某种方式将其编译为低级计算内核，这样可以提高运行速度。
2025年09月23日
来源：DeepHub IMBA本文约6400字，建议阅读12分钟在本文将演示 PyTorch 2.0新功能的使用，以及介绍在使用它时可能遇到的一些问题。PyTorch 2.0 发布也有一段时间了，大家是不是已经开始用了呢？PyTorch 2.0 通过引入 torch.compile，可以显着提高训练和推理速度。与 eagerly 模式相反，编译 API 将模型转换为中间计算图（FX graph），然后以某种方式将其编译为低级计算内核，这样可以提高运行速度。
2025年09月23日
PyTorch是python的机器学习库，简洁高效，实际应用中非常流行。今天我们详细讲解一下，PyTorch中的张量。
1、什么是张量？
张量的概念大家可以去了解一下。pytorch中的张量，是指某种形式组成的不同维数的矩阵。
2、构造含有数据的张量torch.tensor()函数
看一个例子。
2025年09月23日
本文较长，建议点赞收藏，以免遗失。更多AI大模型应用开发及AI大模型算法学习视频及资料，尽在官网-聚客AI学院大模型应用开发微调项目实践课程学习平台
2025年09月23日
金磊 发自 凹非寺
量子位 报道 | 公众号 QbitAI
面对数以亿计的图片数据，到底该用什么样的方法才能快速搞实验？
2025年09月23日
原作 Dylan Djian
栗子棋 编译整理
量子位 出品 | 公众号 QbitAI
遥想当年，AlphaGo的Master版本，在完胜柯洁九段之后不久，就被后辈AlphaGo Zero (简称狗零) 击溃了。
从一只完全不懂围棋的AI，到打败Master，狗零只用了21天。
而且，它不需要用人类知识来喂养，成为顶尖棋手全靠
2025年09月23日
IT之家 10 月 2 日消息，据 PyTorch 新闻稿，PyTorch 旗下架构优化库 torchao 现已正式发布，该优化库主要专注于模型的量化和稀疏性优化，能够在保证性能的同时降低模型的计算成本和 RAM 用量，从而提升模型运行效率，IT之家附 GitHub 页面地址（点此访问）。
据介绍，torchao 提供了一系列优化工具集，可以帮助 LLaMA 3 等流行的 AI 模型提升性能，其支持 float8、int4 等低精度数据类型，能够有效减少硬件开销和 RAM 用量。
2025年09月23日
杨净 发自 凹非寺
量子位 报道 | 公众号 QbitAI
如何提升PyTorch“炼丹”速度？
最近，有一位名叫Lorenz Kuhn的小哥，分享了他在炼丹过程中总结的
2025年09月23日
AI自动生成的苹果芯片Metal内核，比官方的还要好？
Gimlet Labs的最新研究显示，在苹果设备上，AI不仅能自动生成Metal内核，还较基线内核实现了87%的PyTorch推理速度提升。
更惊人的是，AI生成的Metal内核还在测试的215个PyTorch模块上实现了平均1.87倍的加速，其中一些工作负载甚至比基准快了数百倍
2025年09月23日
明敏 发自 凹非寺
量子位 报道 | 公众号 QbitAI
你是否也有这样的困惑：
“看了无数个入门教程，这个门还是没跨进去……”
这一次，你可能终于有救了！