保姆级python环境安装教程来了，

电脑系统：Windwos 10

选择安装的Python版本：3.10.8（64位）

MicroPython被设计为能够运行于单片机或者微控制器上。对于熟悉常规计算机编程的程序员来说，这些设备往往具有许多硬件上的限制。具体来讲，其可用的RAM资源和“硬盘”资源(Flash存储器)均十分有限。该手册提供了一些方法以尽可能充分地利用这些有限的资源。因为MicroPython可运行于许多不同架构的单片机上，下面这些方法将力求通用。必要的话，你可以参考特定平台相关的文档以获取更多更详细的信息。

Flash存储器

对于运行MicroPython的设备，应对存储容量有限问题的最简单方法是插入一张Micro SD卡。然而，有时候这并不现实，或许是由于该设备根本就没有SD卡槽，或许是出于成本或者功耗方面的原因。因此，我们必须充分利用板载Flash存储器的资源。首先，MicroPython系统固件程序需要存储在板载Flash存储器上，然后，剩余的其它存储空间才可供用户使用。然而，有时候由于所连接的Flash存储器物理连接结构等原因，这些空间并不能以文件系统的方式被直接使用。这种情况下，可以通过用户自定义代码模块封装对该空间的操作，再将该模块固化到系统固件中，最后烧写到设备中以达到访问这些空间的目的。

一、环境及依赖

语言：python3.8
抓取：selenium
代理：ipide
**注：**想要完整代码的在末尾，注意新手建议慢慢看完。在此提示一下本篇文章的编写步骤：1.获取数据、2.翻译、3.数据清洗、4.切词词权重、5.词云

你可能知道 Python 是一种解释型语言，但实际上，Python 代码在执行前并不是直接被解释器逐行转换为机器码。它会先被编译成一种中间形式，也就是Python 字节码（Python Bytecode）。这些字节码被存储在 .pyc 文件中（或在内存中），然后由 **Python 虚拟机（Python Virtual Machine, PVM）**执行。

理解 Python 字节码有助于我们深入了解 Python 代码的执行机制、性能优化以及一些高级特性（如装饰器、生成器）的底层工作原理。

Step1：什么是JSON文件

JSON 数据想必每一个有开发经验的伙伴都不陌生， 虽然在计算机发展历史上，有许多的数据交换格式，但 JSON 凭借其易于阅读和编写的特性，逐渐成为了当前较为流行的一种数据格式。 经过这几年互联网的发展， JSON 同样具备了良好的兼容性，被大多数语言所兼容。如此简单易用， 但也支持嵌套结构，非常容易的表示复杂的数据关系。下边就带大家认识一下 JSON。

1、前言

Python中有几个内置模块和方法来处理文件。这些方法被分割到例如os, os.path , shutil 和 pathlib 等等几个模块中。文章将列举Python中对文件最常用的操作和方法。看完绝对会对你有一个很大的提升。

今天为大家带来的内容是：简单入门易懂的是咧详解：Python csv文件的读写操作

本文内容主要介绍了Python csv文件的读写操作实例详解,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下！！!

python内置了csv模块，用它可以方便的操作csv文件。

1、写文件

（1）写文件的方法一

目录

• 技术背景

对于理工科来说，模型的计算数据动不动就小几千万个，一般用 excel表格来存储，此时如果用python 的xlrd模块来读取，速度会很快，直接看代码吧

import xlrd as xd
#excel读取操作，模块xlrd
r = xd.open_workbook('words.xls')#读取excel文件对象
t = r.sheets()[0]#excel文件下的第1个表
nrow = t.nrows#表格总行数
ncol = t.ncols#表格总列数