2025年05月10日
不知道什么原因，新买的移动硬盘出现了写保护，无法删除分区，无法数据填零，也无法格式化以及删除卷
根据网上的办法，例如写注册表，重启后写保护还是未解除
2025年05月10日
看如下一条sql语句：
# table T (id int, name varchar(20))
delete from T where id = 10；
MySQL在执行的过程中，是如何加锁呢？
2025年05月10日
登录环节作为用户与应用交互的第一步，其便捷性和安全性备受关注。扫码登录以其高效、便捷的特性，正逐渐成为众多应用的标配。对于后端开发人员而言，在 Spring Boot3 框架下实现扫码登录，既充满挑战，又蕴含着无限机遇。本文将深入探讨 Spring Boot3 中扫码登录的实现流程，助力广大后端开发者攻克这一技术难题。
2025年05月10日
分布式系统全局唯一的 id 是所有系统都会遇到的场景，往往会被用在搜索，存储方面，用于作为唯一的标识或者排序，比如全局唯一的订单号，优惠券的券码等，如果出现两个相同的订单号，对于用户无疑将是一个巨大的bug。
2025年05月10日
分布式ID，在我们日常的开发中，其实使用的挺多的。
有很多业务场景在用，比如：
2025年05月10日
如图是17年6月在db-engines上时序数据库的排名，我会挑选开源的、分布式的时序数据库做详细的解析。前十的排名中，RRD是一个老牌的单机存储引擎，Graphite底层是Whisper，可以认为是一个优化的更强大的RRD数据库。kdb+、eXtremeDB和Axibase都未开源，不做解析。InfluxDB开源版和Prometheus的底层都是基于levelDB自研的单机的存储引擎，InfluxDB的商业版支持分布式，Prometheus的roadmap上也规划了分布式存储引擎的支持计划。
2025年05月10日
以下文章来源于程序员内点事 ，作者程序员内点事
在说分布式ID的具体实现之前，我们来简单分析一下为什么用分布式ID？分布式ID应该满足哪些特征？
拿MySQL数据库举个栗子：
在我们业务数据量不大的时候，单库单表完全可以支撑现有业务，数据再大一点搞个MySQL主从同步读写分离也能对付。
2025年05月10日
基于 Redis 的分布式锁对大家来说并不陌生，可是你的分布式锁有失败的时候吗？在失败的时候可曾怀疑过你在用的分布式锁真的靠谱吗？以下是结合自己的踩坑经验总结的一些经验之谈。
用到分布式锁说明遇到了多个进程共同访问同一个资源的问题。一般是在两个场景下会防止对同一个资源的重复访问：
2025年05月10日
1.使用场景： 公司的小程序需要实现一个功能：在原有小程序上，有一个优惠券活动表。 存储着活动产品数据，但因为之前没有做约束，导致数据的不唯一，这会使打开产品详情页时，可能会出现随机显示任意活动问题。 因此需要把它删除掉。
2.那么如何删除呢？ 通过翻阅资料发现我们可以通过使用Row_Number()与Partition By 来实现这个功能，我们先看看Row_Number()如何使用，它的语法是：