学习目标
- 理解线程与多线程的基本概念
2025年03月31日
在当今互联网高速发展的时代，高并发编程已经成为每个Java程序员必须掌握的核心技能之一。想象一下，如果你正在经营一家餐馆，高峰期有成千上万的顾客同时点餐，如何高效地处理这些请求，确保每位顾客都能快速得到满意的服务？这正是高并发编程要解决的问题。
2025年03月31日
一、关系（relation）
关系就是二维表，二维表的名字就是关系的名字。
二、属性（attribute）
二维表中的每个列就称为一个属性（或叫字段），每个属性有一个名字，称为属性名。
三、值域（domain）
二维表中属性的取值范围称为值域。
四、元组（tuple）
二维表中的一行数据称为一个元组，即记录值。
2025年03月30日
为了让大家掌握多种排序方法的基本思想，本篇文章带着大家对数据结构的常用七大算法进行分析：包括直接插入排序、希尔排序、冒泡排序、快速排序、简单选择排序、堆排序、归并排序等，并能够用高级语言实现。
2025年03月30日
DES算法是应用最为广泛的对称加密算法。它主要应用在计算机网络通信、电子资金传送系统、保护用户文件，此外，DES还可用于计算机用户识别系统中。那么，具体什么是DES算法，DES算法的基本原理是什么，本文将给大家详细介绍一下。
DES是一个分组加密算法，就是将明文分组进行加密，每次按顺序取明文一部分，一个典型的DES以64位为分组，加密解密用算法相同。它的密钥长度为56位，因为每组第8位是用来做奇偶校验，密钥可以是任意56位的数，保密性依赖于密钥。
2025年03月30日
很多开发者都知道“程序=数据结构+算法”这个著名的公式，并不真正明白算法的定义或概念。究竟什么是算法呢？从字面意义上理解，算法即用于计算的方法，通过这种方法可以达到预期的计算结果。
2025年03月30日
推荐方法是整个推荐系统中最核心、最关键的部分，很大程度上决定了推荐系统性能的优劣。目前，主要的推荐方法包括：基于内容推荐、协同过滤推荐、基于关联规则推荐、基于效用推荐、基于知识推荐和组合推荐。
基于内容的推荐（Content-based Recommendation）是信息过滤技术的延续与发展，它是建立在项目的内容信息上作出推荐的，而不需要依据用户对项目的评价意见，更多地需要用机 器学习的方法从关于内容的特征描述的事例中得到用户的兴趣资料。在基于内容的推荐系统中，项目或对象是通过相关的特征的属性来定义，系统基于用户评价对象 的特征，学习用户的兴趣，考察用户资料与待预测项目的相匹配程度。用户的资料模型取决于所用学习方法，常用的有决策树、神经网络和基于向量的表示方法等。 基于内容的用户资料是需要有用户的历史数据，用户资料模型可能随着用户的偏好改变而发生变化。