在 SQLite 中，ROW_NUMBER() 是一个窗口函数，用于为结果集中的每一行分配一个唯一的行号，行号按照指定的排序顺序依次递增。以下是关于它的详细使用方法和示例。

基本语法

1、窗口函数之row_number()使用背景

窗口函数中，排序函数rank()，dense_rank()虽说都是排序函数，但是各有用处，假如像上章节说的“同组同分”两条数据，我们不想“班级名次”出现“越级”和“同号”，那么我们需要像excel行号一样依次递增，那么就需要使用row_number()这个函数。

排序函数提供了一个非常好的特性，即在SQL中为结果集中的记录分配编号。SQL中的Row_Number是其中一个函数，它允许我们为结果集数据的行分配排名或编号。根据使用的排序函数的类型，将不同的值分配给不同的行。

它们主要有以下几种类型：

1. Row_Number
2. Rank
3. Dense_Rank
4. NTile

在本文中，我们将讨论Row_Number在SQL中的使用。

使用row_number（）编号

根据id不同，按照dtime时间排序，排序完后，给每条数据进行编号。

SELECT id ,dtime,row_number()over(PARTITION BY id ORDER BY dtime) AS drand FROM t

使用方法：

1、可查询用户签到次数（按客户给签到时间排序并进行编码）

在这个数字化迅速发展的时代，二维码已经成为我们生活中不可或缺的一部分。从商店的商品标签到餐厅的菜单，再到各种活动的入场券，二维码的应用无处不在。你知道吗？二维码不仅能存储大量信息，还具备惊人的容错能力！今天，我们就来揭开二维码的神秘面纱，看看它是如何做到这一切的。

一、二维码的基本构造

QR码和Datamatrix码是目前使用最大的两种条码类型，但在实际的追溯防错等应用上，很多人都不知道该选择哪种码制，接下来给大家详细的介绍下两种码制：

在编码理论中，Reed-Solomon码（简称RS码）是最著名和应用最广泛的一类纠错码，具有优良的数学特性，并具有重要的应用，从空间通信到消费电子产品，如CD和DVD。高效译码算法的存在使RS码的广泛实际应用成为可能，同时也意味着需要设计更快的译码算法。事实上，尽管RS码的结构已经被人们充分理解，但是最优译码算法的设计问题仍然是一个活跃的研究领域。

1961年提出的PGZ算法是第一个实用的RS码的译码算法。它以简单的线性代数工具为基础，通过计算行列式或解决线性系统，找到传输过程中发生的错误的数量、位置和数值。尽管PGZ算法很简单，但由于其计算时间复杂度为O(t^4)，其中t是代码的纠错能力，算法复杂，效率低，无法用于数字电子技术的实现。1996年，M. Schimidt和G.P. Fettweis推出了改进的PGZ算法，具有二次计算时间复杂性的PGZ算法——快速