打算在这篇文章分享我平时开发AI应用的经验，会持续更新

20250414：

今天尝试写一个网页工具，调用deepseek的api，发现一些问题。

1 直接在网页上调用deepseek的api请求会报错

five.html:1 Access to fetch at 'https://api.deepseek.com/' from origin 'null' has been blocked by CORS policy: Response to preflight request doesn't pass access control check: No '
Access-Control-Allow-Origin' header is present on the requested resource. If an opaque response serves your needs, set the request's mode to 'no-cors' to fetch the resource with CORS disabled.了解此错误

five.html:773

POST https://api.deepseek.com/ net::ERR_FAILED

估计是官方服务器没配置支持跨域查询，需要自己搞一台服务器转发才行

2 deepseek r1官方api，返回的回答结果在content，思考过程在reasoning_content，而有一些本地部署的模型却是把思考过程放在<think></think>中

3 腾讯的r1模型费用特别高，一年要10万3千元（不限量），所以我没用，直接到官网充了10块钱，生成了一个测试的api-key。

不过目前有个问题，官网没有账户管理概念，所有api-key共用一个金额，暂时不知道怎么处理

20250114：

做rag需要到向量数据库查询知识时，需要注意先将问题改写后，再到数据库查，否则查询结果会很不精确。

例如用户对话是这样的：

user: 你们公司有什么特色技术吗

system: 我们公司在能源管理和安防上有优势

user：还有没？<-- 这里如果不改写，直接到向量数据库查询，会找不到数据。需要先使用大模型结合上下文 将这个问题改写成：你们公司除了能源管理和安防外，还有哪些特色技术