2025年了，还在为Python定时任务头疼？
轻量级需求搞什么Celery，schedule三行代码就搞定。
这库把定时任务简化到像说人话，但新手直接抄文档容易踩坑。
文档只会告诉你怎么设置每10分钟执行。
真用了才发现时区坑死人。
默认UTC时间运行，国内服务器没调时区？
任务全乱套。
记得加句`schedule.every.day.at.do"，时区参数别偷懒。
最坑的是异常处理。官网例子全是while True配sleep，任务报错直接卡死循环。见过有人爬虫任务崩了，整个调度原地挂机。聪明点的加try-except包裹job函数，再配上logging记录错误。狠人直接上sentry自动报警。
单线程特性被很多人忽略。你设个每10分钟任务，万一某次执行花了15分钟？后续任务全堵成狗。真需要精准定时的场合，要么换APScheduler，要么在job里开新线程干活。拿schedule做监控心跳可以，跑核心业务就是作死。
最近半年项目实测发现，Windows服务器用这库有玄学bug。后台服务开着开着调度莫名暂停，查遍文档才发现得加time.sleep释放资源。Linux倒是稳如老狗，果然Python生态祖传的跨平台埋雷。
别信那些花哨的链式调用。见过有人写
schedule.every.to.minutes.do，以为是5-10分钟随机执行，其实这语法根本不存在。老老实实every.minutes才是正道，复杂需求直接上cron表达式更省心。
轻量级三个字是金标准。项目里超过5个定时任务就考虑换框架吧。内存泄漏虽然不明显，但跑个半年突然崩也不是新鲜事。临时脚本、设备巡检这种场景它是真香，千万别拿去搞电商秒杀。