在分布式系统中，多个服务节点需要协同工作，而共享资源的并发访问控制是绕不开的话题。Redis 凭借其高性能和原子性操作特性，成为实现分布式锁的热门选择。本文将基于你的学习笔记，深入解析 Redis 分布式锁的核心原理、原子性保障及实现逻辑，帮你构建更完整的知识体系。

一、为什么需要分布式锁？

在单体应用中，我们可以用synchronized或ReentrantLock等本地锁解决并发问题。但在分布式架构下，服务部署在多个节点，本地锁只能控制单个 JVM 内的线程，无法阻止其他节点对共享资源的访问。例如：

在分布式系统中，Redis作为高性能的缓存和数据存储解决方案被广泛应用。当使用SpringBoot框架整合Redis时，序列化策略的选择直接影响到系统的性能、兼容性和可维护性。

序列化是将Java对象转换为可在网络上传输或存储在磁盘上的过程，反序列化则是将这些数据重新转换为Java对象。

合适的序列化策略能够带来以下好处：

• 提高系统性能和存储效率

思维导图：

我是redis

上一篇文章教大家手动搭建了一个Cluster集群，并演示了故障转移的过程，本文接着讲Cluster集群的动态扩展，简单来讲就是如何在Cluster模式下实现节点的新增和废弃节点的删除以及如何重新分配slot来达到集群的高可用，实现集群的动态扩展，而这一切都基于redis-trib.rb脚本，首先，我们对redis-trib.rb的命令开始说起：

本文分两部分：1，redis-trib.rb

熟悉Redis的人都知道，它是单线程的。因此在使用一些时间复杂度为O(N)的命令时要非常谨慎。可能一不小心就会阻塞进程，导致Redis出现卡顿。

有时，我们需要针对符合条件的一部分命令进行操作，比如删除以test_开头的key。那么怎么获取到这些key呢？在Redis2.8版本之前，我们可以使用keys命令按照正则匹配得到我们需要的key。但是这个命令有两个缺点：

你好，我是田哥

常见的面试题：redis可以存储哪些类型的数据结构？

大家有没有发现一个问题，新项目刚上线时跑得可快了，自己点点还挺得意。可时间一长，用户一多，网页就开始转圈，查个数据库比乌龟还慢。

这时候，可别急着把锅都甩给数据库。这是因为架构里少了一个提速的好帮手，那就是Redis。

作者 / 以码为梯

作者 / 以码为梯

Redis高性能键值查询秘籍：用ScanOptions轻松替代危险的KEYS命令，今天，我们来详细解释一下