多路解码
https://github.com/ithewei/hplayer/tree/master/src
2025年09月27日
多模态RAG将是2024年AI应用架构发展的一个重要趋势，在前面的一篇文章里提到llama-index在这方面的尝试《利用GPT4-V及llama-index构建多模态RAG应用》，本文[1]中将以另一主流框架langchain为例介绍多模态RAG的实现。
2025年09月23日
来源：DeepHub IMBA本文约6400字，建议阅读12分钟在本文将演示 PyTorch 2.0新功能的使用，以及介绍在使用它时可能遇到的一些问题。PyTorch 2.0 发布也有一段时间了，大家是不是已经开始用了呢？PyTorch 2.0 通过引入 torch.compile，可以显着提高训练和推理速度。与 eagerly 模式相反，编译 API 将模型转换为中间计算图（FX graph），然后以某种方式将其编译为低级计算内核，这样可以提高运行速度。
2025年09月23日
PyTorch是python的机器学习库，简洁高效，实际应用中非常流行。今天我们详细讲解一下，PyTorch中的张量。
1、什么是张量？
张量的概念大家可以去了解一下。pytorch中的张量，是指某种形式组成的不同维数的矩阵。
2、构造含有数据的张量torch.tensor()函数
看一个例子。
2025年09月23日
本文较长，建议点赞收藏，以免遗失。更多AI大模型应用开发及AI大模型算法学习视频及资料，尽在官网-聚客AI学院大模型应用开发微调项目实践课程学习平台
2025年09月23日
金磊 发自 凹非寺
量子位 报道 | 公众号 QbitAI
面对数以亿计的图片数据，到底该用什么样的方法才能快速搞实验？
2025年09月23日
原作 Dylan Djian
栗子棋 编译整理
量子位 出品 | 公众号 QbitAI
遥想当年，AlphaGo的Master版本，在完胜柯洁九段之后不久，就被后辈AlphaGo Zero (简称狗零) 击溃了。
从一只完全不懂围棋的AI，到打败Master，狗零只用了21天。
而且，它不需要用人类知识来喂养，成为顶尖棋手全靠
2025年09月23日
IT之家 10 月 2 日消息，据 PyTorch 新闻稿，PyTorch 旗下架构优化库 torchao 现已正式发布，该优化库主要专注于模型的量化和稀疏性优化，能够在保证性能的同时降低模型的计算成本和 RAM 用量，从而提升模型运行效率，IT之家附 GitHub 页面地址（点此访问）。
据介绍，torchao 提供了一系列优化工具集，可以帮助 LLaMA 3 等流行的 AI 模型提升性能，其支持 float8、int4 等低精度数据类型，能够有效减少硬件开销和 RAM 用量。