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Python可谓是当今世界上最受欢迎的编程语言之一了。它简单易懂，但功能强大，可以处理多种问题。无论处理网站后台，研发新游戏，分析公司数据，或者是创造机器学习模型，都可以通过Python来完成。

之前我们介绍过几个模块：xlrd、xlwt、XLsxWriter等，但是这些模块要门只能只读，要么只能只写，那么有没有即可读，也可写的模块，答案是肯定的，如pandas、openpyxl、文2com等，在此介绍其中一个：openpyxl。

openpyxl 是一个用于读写Excel的模块，支持xlsx、xlsm、xltx、xltm等文件的读写，不支持xls格式，如果读取大的Excel文件，可以使用read_only（只读模式），如果写入大的Excel文件，可以使用write_only（只写模式）。

近几年随着Python的迅猛发展，是大多数人产生了迷茫，一方面学Java是行业的主流，另一方面Python发展所带来的巨大红利确实很诱人，再加上Python本身所具备的优点，让学Python也成为大家的另一种选择，下面我就我从业多年的经验，给出一些拙见，此话题存在争议，所以仅供参考。

Python 文件的读写操作

在 Python 中，文件操作非常常见，可以通过内建的

方法一：读excel文件单元格数据

import xlrd

book = xlrd.open_workbook('fruit.xlsx')

print('sheet页名称:',book.sheet_names())

9.1 文件的基本操作

9.1.1 打开文件

理论知识：在Python中，使用open()函数来打开文件。open()函数接受两个主要参数：文件名和打开模式。打开模式决定了文件如何被使用，常见的模式有：

以下是Python文件读写的入门指南，包含基础操作、安全写法及实用技巧：

一、文件操作基础步骤

保姆级python环境安装教程来了，

电脑系统：Windwos 10

选择安装的Python版本：3.10.8（64位）

MicroPython被设计为能够运行于单片机或者微控制器上。对于熟悉常规计算机编程的程序员来说，这些设备往往具有许多硬件上的限制。具体来讲，其可用的RAM资源和“硬盘”资源(Flash存储器)均十分有限。该手册提供了一些方法以尽可能充分地利用这些有限的资源。因为MicroPython可运行于许多不同架构的单片机上，下面这些方法将力求通用。必要的话，你可以参考特定平台相关的文档以获取更多更详细的信息。

Flash存储器

对于运行MicroPython的设备，应对存储容量有限问题的最简单方法是插入一张Micro SD卡。然而，有时候这并不现实，或许是由于该设备根本就没有SD卡槽，或许是出于成本或者功耗方面的原因。因此，我们必须充分利用板载Flash存储器的资源。首先，MicroPython系统固件程序需要存储在板载Flash存储器上，然后，剩余的其它存储空间才可供用户使用。然而，有时候由于所连接的Flash存储器物理连接结构等原因，这些空间并不能以文件系统的方式被直接使用。这种情况下，可以通过用户自定义代码模块封装对该空间的操作，再将该模块固化到系统固件中，最后烧写到设备中以达到访问这些空间的目的。