引言

大家好，我是ICodeWR。在前几篇文章中，我们记录了 Remi 的基础功能、多页面应用和动态更新。

今天将深入探讨如何将 Remi 与 Flask 框架结合，从而打造更强大的 Web 应用。

Flask 是一个轻量级的 Python Web 框架，适合构建 RESTful API 和后端服务。通过将 Remi 与 Flask 结合，我们可以实现前后端分离，扩展 Web 应用的功能。

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以下是一些在 Python Flask 中用于网页安全认证的方案：

1\.基于会话（Session）的认证（Flask-Login）

o 原理：当用户登录成功后，服务器会创建一个会话，会话中存储用户的相关信息，如用户标识等。然后服务器会将一个包含会话 ID 的 cookie 发送给客户端。在后续的请求中，客户端会自动携带这个 cookie，服务器通过验证会话 ID 来确认用户身份。

Flask-RESTful 是一个 Flask 扩展，用于快速构建 RESTful API。它提供了简单的语法来创建资源路由，并内置了请求解析和响应格式化功能。

## 安装

首先安装 Flask-RESTful：

关键字：Web应用框架、Python Web框架、Flask

什么是Web应用程序框架

上一节：Flask博客开发实战 - 前言

Flask框架作为轻量级Web应用框架，最大的特征是轻便灵活，第三方库的选择面广，容易上手，试错成本低。为了帮助大家学习并掌握Flask框架，本文将会带着大家一步步的完成Flask安装的环境配置工作，让我们马上开始吧~

1、Python版本的选择

Python发展到现在已经更新到Python 3.X版本，建议大家在学习Flask的过程中使用官方发布的最新版本。就像Windows系统从Windows 1.0发展到Windows 10，Python也经历了不同的版本，数字“3.X”代表Python的版本，这也体现了开发者不停的改进和优化这个语言的迭代过程。Flask框架支持Python3.X 版本，因此这里选择Python3.X 版本来进行环境配置的演示。

本文使用 Flask 和 H5 三件套（HTML+JS+CSS）实现大模型聊天应用的基本方式

话不多说，先贴上实现效果：

流式输出：

思考输出：

模型设置：

会话切换：

前言

大模型的聊天应用从功能到 UI 设计来说都已经非常标准化了，然而身为小白的我至今还天真地以为页面上的流式响应是一门了不起的技术。 于是在得空的时候亲手实现了一个名为 Chat Mate 的聊天应用，该应用主打低代码量和简单易用，并且实现了 Chat 应用需要具备的流式输出、历史记录、模型思考等功能。 项目采用前后端分离的方式，前端完全由原生 HTML、JS、CSS 编写，没有使用任何封装好的框架，后端使用 Python 的 Flask 编写，实现简单。

为什么要学 Flask？

Flask 是一个「微型但强大的」Web 框架：

极简上手，几行代码即可跑起来
灵活扩展，想加啥加啥（RESTful、JWT、数据库…）

目录

1. 什么是Flask？
2. 环境配置与安装
3. 第一个Flask应用：Hello World
4. 路由与视图函数
5. 模板与Jinja2
6. 表单处理与用户输入