这个功能也是很常见了，一般都是为了方便用户操作，比如复制订单编号。不废话，下面就来看看具体是怎么操作的。

1.复制内容要剪切板

tv_order_copy.setOnClickListener {
    //获取剪切板管理器
    val cm: ClipboardManager = context.getSystemService(Context.CLIPBOARD_SERVICE) as ClipboardManager
    //设置内容到剪切板
    cm.primaryClip = ClipData.newPlainText(null, item.orderId)
    ToastUtils.show(context, "已复制")
}

在微信推出输入法的时候，输入法里面剪贴板同步功能，可以说是引起了大家的广泛好评，可以快速同步剪贴板里的图片与文字内容，并且可以跨平台多设备使用。

那么问题来了，有没有这样一款工具：可以让大家也构建一套剪贴板同步的环境，没有局域网限制，也不需要自己去购买服务器，同时能在多平台和设备上使用呢？

最主要的是：与输入法分离，不依赖输入法来实现功能。

今天给大家介绍另一个剪贴板增强工具——。

1. 软件介绍 您可以一次粘贴多个项目或剪切单个项目的部分内容，使用鼠标和键盘在范围内搜索剪贴板并进行优化。通过配置热键，您可以轻松粘贴内容，甚至可以将其粘贴到临时编辑区域，例如重命名时资源管理器中的文件。即使重新启动后，剪贴板内容仍会保存。

官方网站：

2.功能列表介绍文本模块/片段

将常用的文本片段存储在剪贴板大师中并在任何应用程序中使用它们

组织文件夹以对剪贴板进行分类

Esor Huang| 12 分钟前

今天要跟大家推荐一款可以跨平台同步的免费剪贴簿软件：1Clipboard，他透过 Google 云端硬盘帐号内建了即时同步功能，可以在不同电脑，尤其是 Windows 与 Mac 之间同步文字与图片的剪贴簿内容。

对于使用多台电脑工作的使用者，常常要在桌机与笔电切换的工作者，或者像我一样桌机是 Windows ，笔电是 MacBook，这时候 1Clipboard 帮我在 Mac 快速找到刚刚在 Windows 剪贴过的照片、网址、文章段落，可以无缝衔接编辑工作。

以前有个笑话，在这台机器上ctrl+c，到另外一台机器上ctrl+v，实现文本、图片等内容的复制粘贴，这在云计算时代算不上什么高难度技术。1Clipboard就是这样一款可在PC或Mac之间分享剪切板内容的免费工具，开发者表示，Android和iOS版应用很快就要到来了。

这个程序的本质在于，通过Google Drive来同步剪贴板内容，这让1Clipboard用起来非常简单和直截了当。不过它需要联网，而且需要登录谷歌账户才能用。

作为后台产品经理，常常需要进行外部系统的对接，在设计开放平台接口过程中，往往会涉及接口传输安全性相关的问题，笔者在详细的查阅大量资料后，结合自身的过往经验，对于接口加密及签名的相关知识做了一个系统性的总结，在方便自己查阅的同时也分享给大家做一些参考，说明不当之处欢迎指正。

接口安全性问题主要来源于几方面考虑：

在数字文明蓬勃生长的今天，算法如同数字世界的基因链，既决定着互联网生态的演化方向，也深刻影响着人类文明的数字化进程。当推荐算法将用户困在信息茧房，当人脸识别技术出现种族偏见，当算法黑箱悄然掌控社会资源分配，我们迫切需要重新定义算法的伦理坐标。

理想的算法应当具有透明化的决策机制。就像中世纪行会要求工匠将作品瑕疵公开展示，现代算法需要建立可解释的决策路径。欧盟《数字服务法案》要求平台公开推荐算法的基本逻辑，正是这种透明性原则的实践。透明的算法不仅能消除公众疑虑，更能通过社会监督实现自我净化。

"您有新的饿了么订单请查收！"清晨6:20，北京外卖骑手王建军听到系统提示时愣住了——这个时间点通常根本没有早餐订单。但更让他惊讶的是，接下来一个月，他的日均接单量竟暴涨20%！这背后，是一套正在"觉醒"的向善算法...

据2023年《数字平台算法社会责任报告》显示，头部平台通过算法优化已实现：

使用 OpenCV 函数 cv::filter2D 执行一些拉普拉斯滤波以进行图像锐化

使用 OpenCV 函数 cv::distanceTransform 以获得二值图像的派生(derived)表示，其中每个像素的值被替换为其到最近背景像素的距离

使用 OpenCV 函数 cv::watershed 将图像中的对象与背景隔离

计算机视觉技术是人工智能领域的一个重要分支，它使计算机能够通过图像或视频数据来理解和解释视觉信息。随着深度学习和图像处理算法的不断发展，计算机视觉技术在许多领域都有着广泛的应用，如自动驾驶、人脸识别、医学影像分析等。本文将为您介绍掌握计算机视觉技术的十个步骤，帮助您从零开始迈向计算机视觉的专业领域。