在多线程编程中，线程同步是确保数据一致性和程序正确性的关键。当多个线程需要访问共享资源时，如果缺乏适当的同步机制，就可能导致竞态条件（Race Condition）、死锁（Deadlock）等问题。本节将介绍三种常用的线程同步机制：互斥锁（Mutex）、条件变量（Condition Variable）和信号量（Semaphore）。

1. Sequelize 简介

Sequelize 是一个基于 Promise 的 Node.js ORM (Object-Relational Mapping) 工具，支持 PostgreSQL、MySQL、MariaDB、SQLite 和 Microsoft SQL Server 等多种数据库。

一、Spring Boot JDBC 基础

1.1 JDBC 简介与演进

JDBC (Java Database Connectivity) 是 Java 语言中用来规范客户端程序如何访问数据库的应用程序接口，提供了诸如查询和更新数据库中数据的方法。它属于 Java 标准版的一部分，由

在开发过程中如果使用了多线程，就应该关注线程安全的问题，尤其是多个线程共同操作的数据。

CountDownLatch简介

CountDownLatch是JDK并发包中提供的一个同步工具类。官方文档对这个同步工具的介绍是：

Python中的“锁”艺术：解锁Lock与RLock的秘密

引言

随着计算机性能的不断提升以及多核处理器的普及，多线程编程已成为现代软件开发不可或缺的一部分。然而，当多个线程试图同时修改同一份数据时，就可能会引发所谓的“竞态条件”（race condition），即不同线程之间相互干扰导致程序行为不可预测。为了避免这种情况的发生，就需要引入锁机制来确保在任何时刻只有一个线程可以访问共享资源。这里，Lock与RLock就扮演了至关重要的角色。

服务限流实现方案

固定计数器算法----

滑动窗口计数器算法

令牌桶

漏桶

固定计数器算法 改进版本 滑动窗口计数器

因为原文一些内容写的不太准确，我按照我的理解做出了批注和补充。

如果你已经使用 Objective-C 编写过任何并发程序，那么想必是见过 @synchronized 这货了。@synchronized 结构所做的事情跟锁（lock）类似：它防止不同的线程同时执行同一段代码。但在某些情况下，相比于使用 NSLock 创建锁对象、加锁和解锁来说，@synchronized 用着更方便，可读性更高。

译者注：这与苹果官方文档对 @synchronized 的介绍有少许出入，但意思差不多。苹果官方文档更强调它“防止不同的线程同时获取相同的锁”，因为文档在集中介绍多线程编程各种锁的作用，所以更强调“相同的锁”而不是“同一段代码”。

概述

Java并发工具是Java平台的一部分，旨在简化多线程程序的设计和开发。

在实际应用中，每个系统或者服务都有其处理能力的极限（瓶颈），即便是微服务中有集群和分布式的夹持，也不能保证系统能应对任何大小的流量，因此，系统为了自保，需要对处理能力范围以外的流量进行“特殊照顾”（比如，丢弃请求或者延迟处理），从而避免系统卡死、崩溃或不可用等情况，保证系统整体服务可用。