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双目立体视觉 I:标定和校正(双目立体视觉理论及应用)

作者:Ali Yasin Eser

「嵌入」(Embedding)如何更好地理解?

图:unsplash

原文来源:arxiv

作者:Krishna

「雷克世界」编译:嗯~阿童木呀

众所周知,一直以来嵌入都是非常受欢迎的,原因是什么呢?接下来,就让我们从相关背景中窥探一二。所有机器学习模型都要求输入数据是数字。不幸的是,实际中的数据都是数值和分类值的混合(考虑结构化数据)。

分类数据的示例如下所示:

原始数据

其中,我们有两个分类变量(此处忽略用户Id),最喜欢的颜色(FC)和T恤大小(TS)。我们可以使用以下方法来表示我们的输入数据:

MySQL从入门到实战:表设计、索引优化与高频面试解析

一、业务场景驱动表设计:电商订单系统案例

场景背景
某电商平台需设计用户、商品、订单模块,要求支持以下操作:

  1. 用户高频查询最新订单
  2. 按商品分类+价格区间筛选商品

FFmpeg 视频处理入门教程(ffmpegsharp)

FFmpeg[1]是视频处理最常用的开源软件。

它功能强大,用途广泛,大量用于视频网站和商业软件(比如 Youtube 和 iTunes),也是许多音频和视频格式的标准编码/解码实现。

FFmpeg 本身是一个庞大的项目,包含许多组件和库文件,最常用的是它的命令行工具。本文介绍 FFmpeg 命令行如何处理视频,比桌面视频处理软件更简洁高效。

如果你还没安装,可以根据官方文档[2]先完成安装。

取代JavaScript库的10个现代Web API及详细实施代码

为什么浏览器内置的API你还在用某个臃肿的Javascript库呢?用内置的API有什么好处呢?

Web平台经历了巨大演进,引入了强大的原生API,不再需要臃肿的JavaScript库。现代浏览器现已支持以往需要第三方依赖的复杂功能,从而带来更快的加载速度、更好的性能表现和更小的代码体积。

Ulysses for iPad 简单体验(synthesia ipad)

跨平台的文本编辑软件用过 Day One、Simplenote,Ulysses for iPad 出来之前也没有太强烈的愿望要在 iPad 上完成大量的文字输入。iPad 上的输入体验也是到 iOS 9 以后才感觉好很多,其一是输入法的优化提升,还有就是文本选择终于更方便了,双指按住键盘能快速移动光标或者按住了实现快速圈选。

Ulysses for iPad 继承了其 Mac 版本的诸多优良特性,嵌入到虚拟键盘上的格式工具栏提供了常用的格式工具,长按格式图标能获得更多的选择。从操作体验上来说还是比键盘快捷键要慢一点,要获得快速的格式标注估计还是要通过外接键盘来实现。

空间变换网络简单介绍(空间变换是什么软件)

作者:Manjunath Bhat

编译:ronghuaiyang

导读

对空间变换网络STN做了一个简单的原理性的介绍。

作为谷歌Summer of Code项目的一部分,我要实现的第一个模型是空间变压器网络。空间变压器网络(STN)是一个可学习的模块,可以放置在卷积神经网络(CNN)中,有效地增加空间不变性。空间不变性是指模型对图像的空间变换如旋转、平移和缩放不变性。不变性是指即使输入被变换或轻微修改,模型也能识别和识别特征的能力。空间变压器可以放置到CNN中,以完成各种任务。图像分类就是一个例子。假设任务是对手写数字进行分类,每个样本中数字的位置、大小和方向变化显著。一个空间转换器将提取、变换和缩放样本中感兴趣的区域。现在CNN可以完成分类的任务。

这些MySQL面试题集锦,据说知名互联网公司都用

1、一张表,里面有ID自增主键,当insert了17条记录之后,删除了第15,16,17条记录,再把Mysql重启,再insert一条记录,这条记录的ID是18还是15 ?

mysql常用语句超级详细汇总(mysql常用语句超级详细汇总怎么做)

1.连接数据库:

连接本地数据库:

mysql -u root -p

连接远程数据库:

mysql -h 192.169.22.199 -u root -p

退出数据库:

exit

Levenberg-Marquardt算法理论和代码实现


看到一堆点后试图绘制某种趋势的曲线的人。每个人都有这种想法。当只有几个点并且我绘制的曲线只是一条直线时,这很容易。但是每次我加更多的点,或者当我要找的曲线与直线不同时,它就会变得越来越难。在这种情况下,曲线拟合过程可以解决我所有的问题。输入一堆点并找到“完全”匹配趋势的曲线是令人兴奋的。但这如何工作?为什么拟合直线与拟合奇怪形状的曲线并不相同。每个人都熟悉线性最小二乘法,但是,当我们尝试匹配的表达式不是线性时,会发生什么?这使我开始了一段数学文章之旅,stack overflow发布了[1],一些深奥的数学表达式(至少对我来说是这样的!),以及一个关于发现算法的有趣故事。这是我试图用最简单而有效的方式来解释这一切。

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