大数据时代已经到来，当大家按照大数据的思维来推动工作业务开展时，就会发现大数据实际上已经遍布我们日常生活的方方面面。大数据分析之所以大，是因为其分析的数据是全量数据（或接近全量），其和以前的采样分析（样本）有着本质的区分。

“账号总被封，是不是IP又变了？”

“爬虫脚本刚跑两分钟，就被目标站反爬拉黑？”

“远程桌面登不上去，每次IP一变就得重新授权？”

如果你也有类似体验，那你可能需要认真考虑一个问题：固定IP，真不能再忽视了。

本文将从四大典型业务场景出发，讲透

前面我们介绍了多种请求库，如 urllib、requests、Selenium、Playwright 等用法，但是没有统一梳理代理的设置方法，本节我们来针对这些库来梳理下代理的设置方法。

1. 准备工作

在本节开始之前，请先根据上一节了解一下代理的基本原理，了解了基本原理之后我们可以更好地理解和学习本节的内容。

作为网络爬虫来讲，重要的来源于数据信息采集，随着互联网大数据的迅速发展，网络爬虫也是需要一直提升技术来适应全面更新的要求，那么选择稳定的代理ip是爬虫的前提，稳定极速的代理ip能够支撑爬虫的工作效率和工作进行的稳定，如何选择稳定的代理ip也将成为技术工作的焦点。

如何选择稳定一家的服务商合作，主要看哪些方面来抉择；

ip资源丰富：

节点地区分布广，ip供应量大，海量的优质可用代理线路丰富，ip资源就丰富，独享的ip资源，减少ip重复率，增加工作效率。

购买的固定代理IP一般都需要账号密码， 在网上找了几个使用方法，但是都报错，所以，就想了这个笨办法，如有好办法希望大家指点。

import requests

from requests.auth import HTTPBasicAuth

proxy = {

我们在做爬虫的过程中经常会遇到这样的情况，最初爬虫正常运行，正常抓取数据，一切看起来都是那么美好，然而一杯茶的功夫可能就会出现错误，比如 403 Forbidden，这时打开网页一看，可能会看到 “您的 IP 访问频率太高” 这样的提示。出现这种现象的原因是网站采取了一些反爬虫措施。比如，服务器会检测某个 IP 在单位时间内的请求次数，如果超过了这个阈值，就会直接拒绝服务，返回一些错误信息，这种情况可以称为封 IP。

有些用户反映在爬虫的过程中，使用了代理IP但是依旧出现请求失败的情况，这到底是怎么一回事，其实如果爬虫使用不当或者用了低质量的代理IP都会导致上述情况的发生。今天天启IP带大家了解使用代理IP时常见的报错及其原因~

一、错误代码401（未授权）

当错误代码为401时，网页会请求身份验证。这种错误只会在需要登录账号密码来访问网页时发生，当我们在使用代理IP浏览器访问时，会转跳到一个有账号密码登陆的窗口。发生这种错误，是由于在使用代理IP前没有绑定授权白名单IP，也可能是没有绑定固定的IP授权，所以需要再次去绑定授权白名单IP，并重新进入。

1 设置 User-agent

Scrapy 官方建议使用 User-Agent 池, 轮流选择其中一个常用浏览器的 User-Agent来作为 User-Agent。scrapy 发起的 http 请求中 headers 部分中 User-Agent 字段的默认值是Scrapy/VERSION ，我们需要修改该字段伪装成浏览器访问网站。无私分享全套Python爬虫干货，如果你也想学习Python，@ 私信小编获取

分布式爬虫系统广泛应用于大型爬虫项目中，面对海量待抓取网页，只有采用分布式架构，才有可能在较短时间内完成一轮抓取工作，这也是分布式爬虫系统的意义所在。今天神龙IP就带大家了解一下大型分布式爬虫~

分布式爬虫可以分为若干个分布式层级，不同的应用可能由其中部分层级构成。大型分布式爬虫主要分为以下3个层级：分布式数据中心、分布式抓取服务器及分布式爬虫程序。

大型爬虫系统一般由多个分布式数据中心共同组成，每个数据中心负责抓取本地区周边的网页。每个数据中心又由多台高速网络连接的抓取服务器构成，而每台服务器又可以部署多个爬虫程序。通过多层级的分布式爬虫体系，保证了抓取数据的及时性和全面性。

很多人不太了解代理ip，以为用了代理IP，爬虫就不会被限制，就可以一直稳定持续工作。然而，现实却是爬虫代理IP经常被封，爬虫工作也被迫中断。那么，爬虫代理IP被封有哪些原因呢，和天启IP一起来看看吧。

一、非高匿代理IP

非高匿代理IP是指透明代理IP和普匿代理IP，透明代理IP会暴露本机真实IP，普匿代理IP会暴露正在使用代理IP，这两者都会暴露，很容易被限制，只有高匿代理IP才是爬虫代理IP的最佳选择。