算法≈程序≈计算方法
可以这样简单理解，
常见的10种算法
数据结构研究的内容：就是如何按一定的逻辑结构，把数据组织起来，并选择适当的存储表示方法把逻辑结构组织好的数据存储到计算机的存储器里。
2025年03月30日
推荐方法是整个推荐系统中最核心、最关键的部分，很大程度上决定了推荐系统性能的优劣。目前，主要的推荐方法包括：基于内容推荐、协同过滤推荐、基于关联规则推荐、基于效用推荐、基于知识推荐和组合推荐。
基于内容的推荐（Content-based Recommendation）是信息过滤技术的延续与发展，它是建立在项目的内容信息上作出推荐的，而不需要依据用户对项目的评价意见，更多地需要用机 器学习的方法从关于内容的特征描述的事例中得到用户的兴趣资料。在基于内容的推荐系统中，项目或对象是通过相关的特征的属性来定义，系统基于用户评价对象 的特征，学习用户的兴趣，考察用户资料与待预测项目的相匹配程度。用户的资料模型取决于所用学习方法，常用的有决策树、神经网络和基于向量的表示方法等。 基于内容的用户资料是需要有用户的历史数据，用户资料模型可能随着用户的偏好改变而发生变化。
2025年03月30日
五大基本算法是指在算法设计中常用的五种思想策略，它们分别是：
1. 贪心算法（Greedy Algorithm）：贪心算法是一种在每一步选择中都采取当前状态下最优的选择，从而希望最终能够达到全局最优解的算法思想。贪心算法通常简单、高效，但不一定能得到最优解。
2. 分治算法（Divide and Conquer）：分治算法是将问题分解成若干个子问题，然后分别解决子问题，最后将子问题的解合并得到原问题的解。分治算法通常通过递归实现，能够有效地解决一些复杂的问题。
2025年03月30日
Java反射（Reflection）是Java编程语言中的一种强大特性，它允许程序在运行时访问、检测和修改类、接口、字段和方法等。这种动态性使得Java具有高度的灵活性和可扩展性，广泛应用于框架设计、动态代理、配置管理等领域。学习Java反射不仅能够帮助我们深入了解Java的核心机制，还能提升编写复杂企业应用的能力。
2025年03月30日
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自从Java在2009年被Oracle收购之后，就不再开源，除了Oracle官方发布的版本之外，还有OpenJDK版本，这两者的区别可以自行找某度去搞明白。对于没有几千万用户的应用来说，OpenJDK已经足够了，即使是一些大厂，内部系统用OpenJDK也足够了。