前言

从今天开始本系列就带各位小伙伴学习数据库技术。

一、关系（relation）

关系就是二维表，二维表的名字就是关系的名字。

二、属性（attribute）

二维表中的每个列就称为一个属性（或叫字段），每个属性有一个名字，称为属性名。

三、值域（domain）

二维表中属性的取值范围称为值域。

四、元组（tuple）

二维表中的一行数据称为一个元组，即记录值。

DES算法是应用最为广泛的对称加密算法。它主要应用在计算机网络通信、电子资金传送系统、保护用户文件，此外，DES还可用于计算机用户识别系统中。那么，具体什么是DES算法，DES算法的基本原理是什么，本文将给大家详细介绍一下。

什么DES算法

DES是一个分组加密算法，就是将明文分组进行加密，每次按顺序取明文一部分，一个典型的DES以64位为分组，加密解密用算法相同。它的密钥长度为56位，因为每组第8位是用来做奇偶校验，密钥可以是任意56位的数，保密性依赖于密钥。

算法≈程序≈计算方法

可以这样简单理解，

推荐方法是整个推荐系统中最核心、最关键的部分，很大程度上决定了推荐系统性能的优劣。目前，主要的推荐方法包括：基于内容推荐、协同过滤推荐、基于关联规则推荐、基于效用推荐、基于知识推荐和组合推荐。

一、基于内容推荐

基于内容的推荐（Content-based Recommendation）是信息过滤技术的延续与发展，它是建立在项目的内容信息上作出推荐的，而不需要依据用户对项目的评价意见，更多地需要用机 器学习的方法从关于内容的特征描述的事例中得到用户的兴趣资料。在基于内容的推荐系统中，项目或对象是通过相关的特征的属性来定义，系统基于用户评价对象 的特征，学习用户的兴趣，考察用户资料与待预测项目的相匹配程度。用户的资料模型取决于所用学习方法，常用的有决策树、神经网络和基于向量的表示方法等。 基于内容的用户资料是需要有用户的历史数据，用户资料模型可能随着用户的偏好改变而发生变化。

五大基本算法是指在算法设计中常用的五种思想策略，它们分别是：

1. 贪心算法（Greedy Algorithm）：贪心算法是一种在每一步选择中都采取当前状态下最优的选择，从而希望最终能够达到全局最优解的算法思想。贪心算法通常简单、高效，但不一定能得到最优解。

2. 分治算法（Divide and Conquer）：分治算法是将问题分解成若干个子问题，然后分别解决子问题，最后将子问题的解合并得到原问题的解。分治算法通常通过递归实现，能够有效地解决一些复杂的问题。